如何用数据分析辅助客服管理做出决策?

1、业务决策层面： 实时数据驱动的决策革命，大数据如同一面透镜，帮助企业捕捉瞬息万变的市场动态。通过实时分析销售数据，零售商能够精准调整价格和库存策略，如零售商通过监控实时数据，即刻做出反应，优化库存与定价，以实现效率与利润的双赢。

2、重复销售：每种产品都是有生命周期的，每个客户也都有交易的规律，掌握这两方面的数据就可以主动的促进产品销售。全方位的计划制定及分析 多维度的计划制定：用友TurboCRM支持从客户、产品、部门、员工等多个维度制订多维的销售计划，满足不同业务部门人员计划管理的要求。

3、分析型顾客关系管理（Analytical CRM）是顾客关系管理的一个分支，主要是指通过运用数据库、统计工具、数据挖掘、机器学习、商业智能和数据报告等技术，获取、分析及应用与顾客相关的各种数据信息以及接近顾客的方法手段。

4、所以当你分析的问题多了之后，你就会有一些自己对数据的敏感度，从而养成用数据分析、用数据说话的习惯。这个时候你甚至可以基于一些数据，根据自己的经验做出初步的判断和预测（当然是不能取代完整样本的精准预测），这个时候，你就基本拥有数据思维了。数据获取有了具体的问题，你就需要获取相关的数据了。

5、所以，我们要树立数据思维，即要建立一种根据数据来思考的思维模式。这是一种量化的思维模式，通过用数据描述事实，用数据分析现状，追根溯源，实现科学决策。怎么做数据分析才是有效的呢？这里，我们为大家总结了5种常用的数据分析的方法，供大家参考。

6、大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。